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知识图谱平台解决方案

知识图谱平台解决方案

一、业务驱动力

目前。业务数据运营现状存在“业务透视度、数据价值性、知识沉淀率”不足的三大痛点,导致数据价值体现不足、应用效率低下。而进入智能时代,数据+算法已催生大量智能化应用。渗透到千行百业。智能化需要机器智能。更需要人能理解的认知智能,而知识图谱是实现机器认知智能的核心技术。

实现“业务透视度、数据价值性、知识沉淀率”三大维度能力升级,数据智慧化价值提升;

构建通用知识存储计算能力,支撑知识应用生态;

打造渠道知识和能力体系,推进全流程闭环赋能;

构建企业知识体系,助企业发展赋能;

强化商机更迭能力,打造智慧学习平台;

通过多场景管理支持。提供多种展现维度,实现决策智能化、知识数据化、数据场景化,丰富应用场景。

 

二、总体解决方案

 

 

利旧数据采集、数据挖掘平台:借助大数据采集平台、进行电信内部域数据(O域、B域、M域)、外部互联网数据的采集提供多数据源连接、数据采集、数据过滤、转化的能力、加载能力;利用机器学习平台进行知识图谱的实体、关系提取、不断迭代优化、存入图数据库、对外提供应用的支撑。

业务指标梳理:通过对指标的业务分类汇聚。横向划分指标体系为客户视角和管理视角,纵向从宏观全维度到微观细分维度之间形成层层汇集的立体关系。

知识抽取:知识分析处理。将知识解析并分类,运用分词、词性标注、句法分析、语义分析等技术解析知识。

容器化部署:知识图谱作为智能应用的重要基础实施、访问量需承载全网业务的访问、知识图谱智能平台运行需要稳定健壮、可采用容器部署方式、实现弹性伸缩、满足系统的稳定性、可靠性。

场景化支撑:行业知识图谱复杂、专业、采用分而治之的方法进行知识图谱的构建、根据业务范围进行图谱的分类建设。客户经营:用户价值体系、精准营智能客服等;运营保障:资源效能、竞争对手策略、风险控制等;财务价值:收入与成本、企业效益价值等;企业管理:代理商、门店、员工、渠道合作伙伴等。

 

三、客户价值

基于多场景统一进行知识服务能力搭建、以满足客户日益增加的知识应用支撑;从而降低技术门槛,提升知识应用效率与效益。知识信息有效整合管理。最终形成支撑企业管理的全视角知识图谱,颠覆传统看图模式,根据指标图层的层层汇聚。

1.以渠道标签体系和指标体系为依托,构建渠道关系图谱,识别潜在风险,构建用户、运营商、渠道商、店、员之间的控制关系、信息关系和资金关系,从而强化对各级部门、人员的管控能力,分析用户价值。

2.基于大数据平台建立企业数据专区、构建全国各省企业全量的客户、客户的全量信息和指标库,为企业市场经营提供综合数据支撑,提升企业市场经营决策、风险管控、资源调配、市场营销提供科学决策依据,汇聚多方数据、跨域整合。

3.通过对渠道运营过程环节数据分析与经验累积。逐步形成渠道运营知识图谱,为两级渠道经营经验共享和迭代更新提供平台支撑。

4.基于客户树视图为依托、企业与员工,构建企业与企业,构建客户关系图谱,企业与合作伙伴,企业与上下层企业之间的控制关系、信息关系和资金关系。

 

四、我们的优势

1.可以根据行业客户要求,提供私有云和公用云两种部署模式;

2.基于多场景统一进行知识服务能力搭建、实现知识需求场景化、服务能力组件化、知识管理自动化、知识运营规模化等能力;

3.具有先进、个性化的知识构建体系,在商机、营销、效率、风控等方面具有丰富的经验积累;在业务分析、用户画像、智能客服问答、个性化推荐等方面都有良好的应用;

4.知识图谱具有知识建模、知识抽取、实体链接、知识存储、知识推理、知识融合、语义搜索、图挖掘、可视化等构建技术。

 

五、成功案例

知识图谱平台服务已经覆盖中国电信、中国移动、公安、政府、广电、金融、电商等行业。在面向政企集团与公众服务方面均卓有成效。为中国电信建立政企数据专区。实现集团要求的两级运营的全国商机库,逐步形成政企客户商机知识图谱,为省级商机迭代更新提供平台支撑,通过对政企客户商机获取的数据分析与经验累积。