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时空大数据


空大数据

一、建设驱动力

智能手机、共享单车、车载导航,无所不在的位置传感器在我们的生活中得到广泛的应用。网购、快递、外卖、扫码支付,新的生活方式正在逐步改变我们的生活方式。遥感卫星、无人机、智能监控,智能的眼睛为精细化管理提供了有效手段。

融合了时间特征和空间特征的大数据被称为时空大数据。它直观的揭示了人类社会活动的客观规律。时空大数据种类繁多。包括传感器定位数据、遥感测绘数据、空间规划数据和社会经济数据等,正在成为公众、企业和政府部门应用和研究的新热点。


二、总体解决方案

时空大数据云服务平台采用九游网站网页版大数据基础平台架构、通过微服务架构提供了基于高效的空间并行算法和可视化模块,以分布式空间数据存储框架和空间索引为基础,服务于公众、企业、政府三大类应用场景。


三、客户价值

时空大数据应用广泛,涵盖各种行业、公共事业等。我们的时空大数据平台所支持的典型应用场景包括:国土资源管理、多规合一、自然灾害预测、交通拥堵分析、联勤医疗指挥、物流智能调度、快消品营销分析、共享单车潮汐分析等。


四、产品优势

1.可视化的魅力;

2.人工智能提升客户数据价值(地质灾害预警预测、军事疫病情监测预警、响应突发警情精准布控)


五、成功案例

云南省地质灾害预警预测

时空大数据平台以基础地理、卫星遥感、专业传感器监测和气象监测等时空数据为基础。构造了逻辑回归、SVM支持向量机、随机森林三种学习算法的预测模型,通过灾害点流域分析、致灾因子筛选、模型优化等步骤。在怒江流域最优模型的预测准确率为96.06%,误报率为4.07%。

该案例成果,成果入围首席数据官联盟评选的“中国大数据优秀应用案例”50强。